2018中国AI英雄风云榜技术创新人物候选人之颜水成

　　颜水成，新加坡国立大学副教授、360首席科学家、人工智能研究院院长。2018中国AI英雄风云榜技术创新人物先锋奖获得者。

　　颜水成毕业于北京大学，是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后，在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。

　　自2004年起，颜水成开始在计算机视觉、人工智能、多媒体等领域进行高质高量的研究工作和技术应用，目前在国际高质量期刊和会议上共发表约500篇论文，Google Scholar统计引用共计3万余次，5篇文章单篇引用超过1000次。

　　颜水成的主要研究领域是计算机视觉，深度学习，与多媒体分析。他的团队提出的“Network in Network” 对深度学习产生了很大的推动力，同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。在人脸与人体分析领域，多项指标国际领先，据悉他的团队在人脸检测、关键点定位、行人检测的结果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上当前取得了最佳性能。

　　在过去9年里，颜教授共获得30多项荣誉和奖励，其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014，2015，2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。2014年，颜水成入选汤森路透(THOMSON REUTERS)发布的“2014年世界最具影响力科学家”，同时2014和2015两次入选ISI Highly-cited researchers。

　　此外，他的团队在五年内曾7次问鼎计算机视觉领域“World Cup”竞赛 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠军和亚军奖项。由于在计算机视觉，机器学习和多媒体等领域的杰出贡献，颜水成被授予新加坡青年科学家奖 (YSA)和青年教授研究成就奖。

　　2015年，颜水成应360的邀请，出任360公司首席科学家及人工智能研究院院长，并组建了一支小而精的人工智能研究团队。研究院主要立足于世界领先的深度学习研发能力，发力视觉、语音、语义和大数据四个方向，为360相关业务部门提供技术输出，并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

　　2017年7月，颜水成带领360人工智能研究院与新加坡国立大学(NUS)组成的团队参加ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC-2017)中，在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一，同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的战绩。

　　2017年9月，新加坡国立大学博士后魏云超博士、新加坡国立大学助理教授冯佳时博士、卡内基梅隆大学梁小丹博士、南开大学程明明教授、北京交通大学赵耀教授及360人工智能研究院院长颜水成博士所作论文《Object Region Mining with Adversarial Erasing！ A Simple Classification to Semantic Segmentation Approach》被CVPR 2017录用为口头报告（oral，录用率2。65%）。

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