Gartner发布2022十二大战略技术趋势，ProfetAI「赋能80%关键员工使用AI决策智能」在列

（原标题：Gartner发布2022十二大战略技术趋势，Profet AI「赋能80%关键员工使用AI决策智能」在列）

图：Gartner 2022年12大技术预测。资料来源：Gartner

　　2021高德纳信息博览会（Gartner IT Symposium/Xpo 2021）美洲站峰会上，知名研究及顾问机构高德纳（Gartner）发布企业机构在2022年需要探索的十二大重要战略技术趋势。

　　Gartner研发副总裁David Groombridge表示，很多CEO和董事长们正与客户建立直接数字化联系，并从中寻求成长空间，负责公司信息系统及IT技术的首席信息官（CIO）也要保持步调一致，这些需求将贯穿于Gartner 2022年的重要战略技术趋势。

图：Gartner 2022年12大技术预测。资料来源：Gartner

　　根据Gartner的预测，2022年重要技术趋势为：生成式AI报告架构（Generative Artificial Intelligence）、数据架构（Data Fabric）、数据架构（Data Fabric）包括数据发展企业（Distributed Enterprise）、云蓝牙平台（Cloud-Native Platform，CNPs）、自动化系统（Autonomic Systems）、决策智能（Decision Intelligence，DI）、组件式应用程序（Composable Applications）、超级自动化（Hyperautomation）、隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation，PEC）、安全网络网格（Cybersecurity Mesh））、AI工程化（AI工程）、全面体验（Total Experience，TX）等十二项技术。

　　而其中「决策智能（Decision Intelligence，DI）」与Profet AI（杰伦智能）一直坚持的目标与理念：「赋能80%关键员工使用AI决策」与「AI助力老师傅经验传承与升级」，两者不谋而合。

　　Gartner认为，一家企业的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今对这项能力的要求也越来越高。决策智能是一门实用的科学，Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。

　　Profet AI也在过去AI实践的经验中，从半导体、电子组装、印刷电路板、光电显示器、与传统工业等细分产业也看到相同的趋势。

　　Profet AI 以服务复杂且需仰赖高度经验的高端制造型企业的经验为例指出，目前许多高端制造型企业之所以能在全球供应链扮演不可或缺的角色，主要归功于人才，包括这些人才的决策经验。然而，这些企业也都面临资深员工流动后的接班挑战，如何善用AI将资深员工过去宝贵的决策经验升级并传承，将会是企业永续发展并持续茁壮的关键要素。

　　至于如何持续提升人才的学识素质，强化团队的分析能力，Profet AI 也透过「虚拟数据科学家平台」（Virtual Data Scientist）一天上手、一周落地的方法论，赋能企业的80%关键员工快速具备AI分析能力，快速针对运营流程的关键问题进行分析、预测及最佳化，强化企业的竞争力。

　　目前Profet AI已成功协助制造业全球半导体芯片封测龙头日月光半导体、全球领先的胶业制造商四维精密等知名上市公司导入AI，也協助完成二代接班的数字化转型。首席执行官Jerry Huang（黄建豪）说，透過與企业执行高层或二代对接且多方的请益与研讨，逐步研发出目前虚拟数据科学家软件产品，特别适合制造业使用，透过独创的一周落地、一天上手方法论，快速让企业关键人才可以应用AI，也将软件的使用者覆盖到人力资源（HR）部门、工程部门、采购管理部门。透过Profet AI的虚拟数据科学家平台，各部门的领域专家（Domain user）不需任何信息化和计算机基础，即可针对作业流程中的关键问题，利用手边数据进行分析与预测，快速产生价值，让业务运转更快。

　　Profet AI 销售总监 Jonathan Yu（余常任）2021年与数十个企业主与企业二代合作后发现，对于大型企业来说，如何在最短的时间产出最多的AI题目，将会是竞争力的关键。而对中小企业来说，如何最快找到第一个高价值的AI应用，将会是决战关键。Profet AI平台适用不同类型和不同量级的企业，未来也希望将AI平台推广到更多产业。

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　　关于Profet AI（杰伦智能）

　　制造业 AI 自动化机器学习(AutoML) 平台，是您智能制造、智慧工厂的好伙伴。Profet AI 如同企业的虚拟数据科学家，快速探索制造业AI 应用可能性，协助老师傅经验传承，让企业养成全民AI文化。目前已实践累积超过12个制造业细分产业、100个应用案例。