数字孪生与交管业务的腾讯新探索

　　导语：腾讯智慧交通首席架构师赵鑫：交通数字孪生体系助力交管智慧升级

　　在交通新基建持续推进的浪潮下，数字技术与交通业务不断融合，并逐渐深入建设、管理、运营和服务等全链路之中。互联网企业作为交通新势力，凭借其在大数据、云计算和人工智能等方面的技术积累，正在助推智慧交通新图景的加速落地。

　　10月18日，在2021第六届华南智能交通论坛上，腾讯智慧交通首席架构师赵鑫围绕智慧交通管理创新这一主题，分享了腾讯数字孪生体系在智慧交管领域的能力与应用。

　　腾讯的数字孪生体系主要由数字底座、实时孪生和C端触达等三部分构成，底座是夯实基础，孪生是业务实战，C端触达是最终服务。赵鑫介绍说，三部分相辅相成，最终构成人、车、路相互协同的交通数字孪生体系，实现数据驱动下的全智慧化管控。

　　精准感知、数据驱动的交通数字孪生体

　　随着车联网、智能网联热潮的兴起，在感知层面也诞生了雷视设备、高精地图、边缘融合算法等更加精准的新感知技术。在此背景下，交通管理也正面临着新一代感知体系的迭代升级。

　　与此同时，在数据层面，随着互联网大数据在交通领域的实践应用，对传统交通行业数据形成了补充，从而增加了数据的广度。赵鑫介绍说，我们的数字底座首先通过在感知层构建端边一体的感知计算体系，获得了全息融合感知能力，然后通过聚合互联网大数据、行业自有设备数据和第三方数据等多源数据，并与地图关联，搭建时空一体的框架，最终形成全域可计算路网。

　　基于数据底座的全息感知和数据融合能力，腾讯借助实时数字孪生等数字技术，打造了微观-中观-宏观三维一体的交通孪生体系。赵鑫表示，该孪生体系除了可以实现从路口到路段再到路网的扩展演变，还贯穿了全息感知、虚实互动、快速响应、精准预测和主动调控全流程，并不断进行自主学习下的迭代升级。

　　在复杂的交通环境中，作为车流和人流的交汇处，路口管控对于交管部门来说一直都是不小的压力。赵鑫介绍说，腾讯通过端边一体的全息融合感知体系，搭建了二维的全息路口，可以实现对路口实时态势的评价、预警和控制。在此基础上，腾讯进一步构建了实时孪生路口，可实现对路口全场景的虚实互动和仿真推演。二维和三维两套系统可以并行运营，根据不同业务场景灵活转换，日常路口指挥实战业务侧重启动全息路口，重大活动、应急指挥、交通规划等推演及决策可以启动孪生路口，利用数字化世界的逼真场景发挥更佳计算效果。

　　同样的能力和效果还可以拓展至路段、路网以及城市级的道路系统，赵鑫表示，通过腾讯交通数字孪生体系，可以构造出全息路网、全域感知，构建全域的交通数字孪生，为区域交通规划决策、区域交通管理调度的优化提供支持。

　　数字孪生体系在实际交通管理中作用关键，能够极大提升管理效率和通行安全。例如数字孪生体系可以通过感知车流变化来动态控制道路车速，当其感知前方严重拥堵时，还可通过开辟应急或公交专用道引流。赵鑫举例说，感知到道路前方发生交通事故时，通过数字孪生体系的计算和决策，可以及时关闭事故车道，并引导车辆安全行驶。

　　全方位触达，令结果和服务看得见

　　在全时空数据感知融合的基础上，借助数字孪生等技术进行仿真计算后的决策结果，如何高效的触达C端，也是交通管理与服务形成闭环不可或缺的部分。

　　作为一家连接多端的生态型企业，腾讯基于社交、内容和服务等三大生态背后广泛的触达能力，能够为公众出行提供精准的信息与服务。

　　面向个体用户，我们正在规划本地导航服务，基于腾讯地图和互联网大数据等能力，结合交通管理部门的自有数据，能够为个体用户提供包括出行诱导(交警线路推荐)、停车诱导、预约出行、灯态显示等在内的多种服务。赵鑫表示，同时，我们也正在尝试车路协同信息服务，除了提供实时信息，还能提供行人预警和前车变道预警等，并通过车机端直接触达车辆驾驶员。

　　腾讯数字孪生体系的决策也能实时触达C端。赵鑫介绍说，腾讯的数字孪生技术从感知、实时互动到仿真推演和辅助决策，整个链条是打通的。它以大量现实世界的真实数据为基础，对虚拟世界进行的建模。路侧传感器、车载智能终端、手机等移动设备，每天都会产生大量的交通数据，我们对数据进行分类、管理、清洗和标注，形成有效的数据资源，经过分析挖掘以及可视化后可以做出精准决策，再以灵活方便的形式进行主动推送，助力用户安全愉悦出行。

　　例如大雾大雨等恶劣天气会影响驾驶员视线，腾讯数字孪生体系可以实时感知车辆周围环境，同时还可以通过对恶劣天气下真实环境的孪生仿真，来预测交通系统即将受到的影响，并将动态信息和预测结果通过手持终端、车载终端和微信小程序等多种形式低延迟推送给驾驶者，相当于为其开启了上帝视角，能够高效助力车辆安全驾驶。

　　赵鑫表示，腾讯数字孪生体系是一个鲜活生长、持续进化、开放共享的生命体，它将面向交管行业实现能力开放、平台开放和服务开放，支持更多生态伙伴开发更多应用场景。