CVPR2021百度斩获10个冠军背后：坚定技术突破、服务AI工业大生产

　　CVPR 2021近日如期举行，中国人工智能头雁百度持续绽放高光：不仅在计算机视觉领域多个细分赛道获得10个冠军，更保持多篇高质量论文入选，主办了一场重量级学术workshop和一场Tutorial，并受邀在大会上做同声翻译特邀报告。

　　国际计算机视觉和模式识别大会(CVPR)是全球计算机视觉三大顶会之一，近几年论文录取率均不超过25%，录用标准十分严苛。作为中国军团多年出征CVPR的一员老兵，百度再次创下新纪录：连获10个挑战赛冠军，在去年8个冠军基础上实现新突破；入选22篇优质论文，涵盖图像语义分割、文本视频检索、3D目标检测、风格迁移、视频理解、迁移学习等多个研究方向。

　　CVPR 2021覆盖了计算机视觉多个细分领域，百度此次参与并获得7项挑战赛的10个冠军。赛事涉及自动驾驶、人体解析、智慧城市、物体检测、图像修复增强、视频目标分割、视频理解等多个方向：

　　CVPR 2021百度参与挑战赛获得冠军具体信息一览

　　AutoNUE2021挑战赛

　　语义分割赛道【Track5！ Semantic Segmentation】冠军

　　L2ID 2021挑战赛

　　高分辨率人体解析赛道【localization challenge &mdash； Track4！ High-resolution Human Parsing】冠军

　　AI CITY 2021挑战赛

　　车流统计任务冠军

　　异常事件检测赛道冠军

　　UG2+雾天检测挑战赛

　　(SEMI-)SUPERVISED OBJECT DETECTION IN HAZE CONDITIONS赛道冠军

　　NTIRE 2021挑战赛

　　Depth Guided Image Relighting any-to-any Track冠军

　　YouTube-VOS挑战赛

　　视频目标分割赛道【Video Object Segmentation】冠军

　　自然语言指代视频物体分割赛道【Referring Video Object Segmentation Track】冠军

　　SoccerNet-v2挑战赛

　　事件定位【Action spotting】冠军

　　回放溯源【Replay grounding】冠军

　　获得十个竞赛冠军之外，百度入选CVPR 2021的多篇论文也亮点频出。如Faster Meta Update Strategy for Noise-Robust Deep Learning被接收为oral(口头报告)，提出了一种高效的meta-learing更新方式；Drafting and Revision ！ Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality Artistic Style Transfer 提出并开源了一种能够生成高质量风格化图的快速前馈风格化网络(LapStyle)等。

　　CPVR举办同期，百度还联合悉尼科技大学和美国北卡罗来大学举办CVPR 2021 NAS workshop，并举办首届轻量级NAS国际竞赛。全球多位开发者就NAS技术展开广泛交流学习，600多支参赛队伍中的优胜者也将分享优质的NAS解决方案。

　　除上述参与之外，百度美国研究院深度学习实验室主任黄亮教授受大会邀请做关于同声翻译的特邀报告；百度资深算法工程师带来飞桨视觉模型库PaddleCV的技术分享演讲；百度组织的以Theory and Application of Energy-Based Generative Models为主题的高水准Tutorial也积极推动了学术发展。

　　百度AI技术实力不仅在国际舞台上再次彰显，还清晰呈现出在智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧工业、智慧能源、智慧医疗、智慧文娱等领域持续突破和落地应用的图景。技术优势正在持续渗透现实场景，为AI工业大生产阶段服务与赋能。

　　比如此次获得AI CITY挑战赛冠军的技术已应用于百度自研的智能交通和智慧城市系统中，系统整合了检测、跟踪、3D定位、分割、身份重识别、事件分析在内的多项视觉技术，成为保障业务落地的坚实基础；基于SoccerNet-v2挑战赛拿下双料冠军的AI技术能力，百度已支持自定义足球精彩集锦生成、足球图文战报一键转换视频等应用工具，这项技术能力也已基于智能创作平台进行落地。智能创作平台基于自然语言处理、知识图谱、视觉、语音的整合技术能力，为创作者提供多项能力，助力新闻资讯生产的策、采、编、审、发全流程，全面提升内容生产效率。

　　在修炼好AI技术内功的同时，百度将通过搭建起的飞桨和智能云为代表的AI平台不断向各行业场景输出技术能力与解决方案，进一步推动产业智能化升级发展，在中国乃至全球AI领域持续领跑。