航天技术助力冬奥“观云测风”

　　13日，一场大雪对于本届北京冬奥会当天的雪上项目产生了一定影响，一系列在张家口赛区举行的雪上项目不得推迟。相比在室内场馆进行的冰上项目，雪上竞赛场地多处在地形复杂的山区，立体、多维度的气象预报显得极其必要。

　　《环球时报》记者从中国航天科工二院获悉，该院23所所属航天新气象公司为北京、延庆、张家口三大赛区提供气象雷达、自动气象站、雪温雪状观测仪等多型气象产品，获取不同高度、不同范围、不同类别的气象要素信息，以分钟级、网格化的气象数据，为冬奥气象预报监测网络建设提供服务。

　　以十里不同天的海陀山顶为例，相关团队在山顶建设了毫米波测云雷达，这是目前实现云精细化探测的最有效装备，持续6年为冬奥会积累降雪观测数据。它通过对云的持续自动化观测，分析云的含水量、空间位置、移动速度等，帮助进行云、雨、雪等天气过程的综合探测分析，对低云、降雪、雾等低能见度天气实时监测，提供预警，并对人工影响天气提供有效的数据。

　　而对空中技巧和跳台等雪上项目来说，风的精细预报至关重要。风廓线雷达能以较高的时间分辨率和空间分辨率，连续、实时地探测距地面以上150米至数公里高度范围内大气的风速和风向，以及大气折射率结构常数等气象要素随高度的不同分布，每6分钟为赛区提供一组实时的风场数据，并对风场变化实时进行探测。比如在高山滑雪场地，风廓线雷达探测的数据可用于计算雪道间的纵风、横风的方向和强度。

　　地面气象设备中，雷达观测范围较广，但对高山滑雪这样赛程只有1到2分钟的运动来说，气象数据需要更精细化，自动气象站担起了小范围、多要素精细气象观测的责任。

　　在国家高山滑雪中心，自动气象站像自带行李箱的小灯杆立在赛道的山顶和山腰处，风向、风速、温度、湿度、雪深&hellip；&hellip；每一个会影响身侧运动员比赛状态的气象数据都在被实时采集、实时传输，这些信息与雷达等设备的常规气象数据融合，帮助模拟未来一段时间此地的天气变化，为气象预报提供依据。

　　据悉，2022年冬奥气象建立了三维、秒级、多要素的立体气象观测网。以张家口赛区为例，该赛区共建成44个赛事核心区气象站、70个赛区周边7要素气象站、45个高速公路交通气象站、4个直升机停机坪航空气象站等一系列设备。张家口赛区的这些气象观测设备也共同组成了历届冬奥会中布设密度最高、种类最全的三维、秒级、多要素的立体气象观测网。

　　13日，一场大雪对于本届北京冬奥会当天的雪上项目产生了一定影响，一系列在张家口赛区举行的雪上项目不得推迟。相比在室内场馆进行的冰上项目，雪上竞赛场地多处在地形复杂的山区，立体、多维度的气象预报显得极其必要。

　　《环球时报》记者从中国航天科工二院获悉，该院23所所属航天新气象公司为北京、延庆、张家口三大赛区提供气象雷达、自动气象站、雪温雪状观测仪等多型气象产品，获取不同高度、不同范围、不同类别的气象要素信息，以分钟级、网格化的气象数据，为冬奥气象预报监测网络建设提供服务。

　　以十里不同天的海陀山顶为例，相关团队在山顶建设了毫米波测云雷达，这是目前实现云精细化探测的最有效装备，持续6年为冬奥会积累降雪观测数据。它通过对云的持续自动化观测，分析云的含水量、空间位置、移动速度等，帮助进行云、雨、雪等天气过程的综合探测分析，对低云、降雪、雾等低能见度天气实时监测，提供预警，并对人工影响天气提供有效的数据。

　　而对空中技巧和跳台等雪上项目来说，风的精细预报至关重要。风廓线雷达能以较高的时间分辨率和空间分辨率，连续、实时地探测距地面以上150米至数公里高度范围内大气的风速和风向，以及大气折射率结构常数等气象要素随高度的不同分布，每6分钟为赛区提供一组实时的风场数据，并对风场变化实时进行探测。比如在高山滑雪场地，风廓线雷达探测的数据可用于计算雪道间的纵风、横风的方向和强度。

　　地面气象设备中，雷达观测范围较广，但对高山滑雪这样赛程只有1到2分钟的运动来说，气象数据需要更精细化，自动气象站担起了小范围、多要素精细气象观测的责任。

　　在国家高山滑雪中心，自动气象站像自带行李箱的小灯杆立在赛道的山顶和山腰处，风向、风速、温度、湿度、雪深&hellip；&hellip；每一个会影响身侧运动员比赛状态的气象数据都在被实时采集、实时传输，这些信息与雷达等设备的常规气象数据融合，帮助模拟未来一段时间此地的天气变化，为气象预报提供依据。

　　据悉，2022年冬奥气象建立了三维、秒级、多要素的立体气象观测网。以张家口赛区为例，该赛区共建成44个赛事核心区气象站、70个赛区周边7要素气象站、45个高速公路交通气象站、4个直升机停机坪航空气象站等一系列设备。张家口赛区的这些气象观测设备也共同组成了历届冬奥会中布设密度最高、种类最全的三维、秒级、多要素的立体气象观测网。